A pesar de sus numerosas ventajas, las redes neuronales también tienen algunas limitaciones. Uno de los desafíos es la necesidad de grandes conjuntos de datos de entrenamiento para lograr un rendimiento óptimo. Sin suficientes ejemplos representativos, las redes neuronales pueden sufrir de sobre ajuste o incapacidad para generalizar adecuadamente. Además, el entrenamiento de redes neuronales puede requerir una gran cantidad de recursos computacionales y tiempo. Otro aspecto importante es la opacidad de las decisiones tomadas por las redes neuronales, lo que dificulta la interpretación y explicación de sus resultados.
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