Las redes neuronales son modelos matemáticos compuestos por capas interconectadas de nodos llamados neuronas artificiales. Cada neurona recibe entradas ponderadas, las procesa mediante una función de activación y produce una salida. Estas capas de neuronas se organizan en una estructura jerárquica, donde la información fluye desde la capa de entrada hasta la capa de salida, pasando por capas ocultas que realizan transformaciones no lineales.
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